数字化时代的到来，与企业而言，既是一场机遇，但也需要面临诸多挑战。“一切业务数据化，一切数据业务化”是众多企业在数字化转型中经常挂在嘴边的一句话。我们要激活数据要素潜能，进一步释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用，推动数据赋能企业全产业链协同转型。

所谓业务数据化是指将业务过程中产生的各种痕迹或原始信息记录并转变为数据的过程。业务数据化从本质上说是用数据表现和解读业务。业务数据化并非什么新鲜事，从OA系统、CRM系统，到ERP系统其实都属于业务数据化，只是由于传统行业许多业务是在线下展开，完全数据化十分困难。借着互联网，尤其是移动互联网的普及，DT时代来临，才有条件实现完全的业务数据化。

所谓数据业务化是指通过对业务系统中沉淀的数据的二次加工，找出数据中的规律，让数据更懂业务，并用数据驱动各个业务的发展，将数据渗透到各个业务的运营当中，让数据反哺业务，最终释放数据价值，完成数据价值的运营闭环。数据业务化的本质是数据的产品化、商业化与价值化。

业务数据化与数据业务化实际上存在着四种辩证关系：

1、数据应用的深度：浅与深的关系

业务数据化是数据的浅层应用，数据业务化是深层应用。前者是前提和基础，后者是前者的延伸与深化。

2、数据应用的节奏：先与后的关系

先有业务数据化，再有数据业务化。在数据价值释放这首歌曲中，业务数据化是前奏和序曲，数据业务化是主体和高潮部分。

3、数据价值释放的进度：Doing 与Done 的关系

在数据价值释放的进程中，业务数据化是Done、是先手，数据业务化是Doing、是后手。业务数据化是过去式和现在完成时，而数据业务化则是现在进行时和将来完成时。

4、相会于数据中台：相辅相成的关系

业务数据化与数据业务化相会于在数据中台，是数据中台战略落地的左右手，业务数据化是左手，对应业务中台，数据业务化是右手，对应数据中台。业务数据化与数据业务化相辅相成，业务数据化是为了更好的开展数据业务化。数据业务化对业务数据化提出更高的要求，倒逼业务数据化做的更精细，两者共同服务于业务运营和数据价值释放。

说明：转载此文是为了传递更多的行业信息，若来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本公司联系，我们将及时更正或删除。联系电话：0371-63369275。